การทำ SEO ในปีนี้มีความท้าทายและมีอะไรสนุกๆ ที่ต้องทำเพิ่มจากเดิมพอสมควร โดยเฉพาะการเข้ามาของ AI Search ที่ทำให้ผู้ใช้ได้คำตอบที่ต้องการทันที แทนที่การคลิกเข้าไปอ่านทีละเว็บไซต์แบบเดิม ซึ่งหลายคนอาจตั้งคำถามว่าแล้ว SEO ยังจำเป็นอยู่ไหม จะหมดยุคของ SEO ไปแล้วหรือยัง เราสามารถตอบอย่างมั่นใจได้เลยว่า ยังจำเป็นอยู่ และนี่คือยุคใหม่ของ SEO ในการตอบสนองความต้องการด้านการค้นหาของผู้ใช้ เพราะ SEO ก็ยังถือเป็น Foundation หลักของ GEO, AEO และ AIO
AI Search คืออะไร
AI Search คือเทคโนโลยี LLM (Large Language Model) ที่ช่วยผู้ใช้ หาข้อมูล คัดกรองข้อมูล และสรุปข้อมูลออกมาเป็นภาษาคนเลย โดยการประมวลผลทั้งหมดเกิดขึ้นในความเร็วหลักวินาที ซึ่ง AI จะไม่ได้จับจาก Keyword ที่ผู้ใช้ค้นหาอย่างเดียว แต่มันจะดูถึง Intent ของการค้นหานั้นๆ ด้วย
เดิมทีเวลาเราค้นหาข้อมูลบน Google เราก็จะต้องค้นหาเอง คลิกเข้าไปอ่านบนเว็บไซต์เอง คัดกรองเอง แต่พอมี AI มาช่วยก็เหมือนมีเลขามาช่วยอ่าน ช่วยคัดกรอง แล้วมาสรุปให้เราเลย หน้าที่ของผู้ใช้คือไปคัดกรองแหล่งข้อมูลอ้างอิง หรือ AI Citation ด้วยตัวเองอีกที เพื่อตรวจสอบความถูกต้อง หรืออ่านข้อมูลที่ลึกขึ้นบนเว็บไซต์นั้นๆ
AI Search ส่งผลกระทบอย่างไรกับ SEO
ในมุมของเจ้าของธุรกิจที่มีเว็บไซต์และทำ SEO อาจพบว่า Traffic ลดลงอย่างเห็นได้ชัด โดยเฉพาะช่วง May 2025 เป็นต้นมา ซึ่งเป็นช่วงที่ Google นำ AI Overview มาใช้ โจทย์ของการทำ SEO ในตอนนี้อาจไม่ใช่แค่ Traffic อีกต่อไป แต่จะทำอย่างไรให้ข้อมูลบนเว็บไซต์ของเราถูกไปจัดอยู่ใน AI Citation หรือ Brand Mention บน AI Overview ได้ เพราะพื้นที่ตรงนี้สำคัญพอๆ กับการติดอันดับ 1 เลย
ทาง Pacy Media พบว่า Traffic ที่ลดลงไปนั้นส่วนใหญ่มาจากหน้าบทความที่เป็นการให้ความรู้ เพราะ AI จะไปเก็บข้อมูลมาสรุปเป็นคำตอบให้กับผู้ใช้ได้เลยโดยไม่ต้องคลิกเข้าไปอ่านต่อ โจทย์การทำ SEO ของเราตอนนี้จึงเป็นการโฟกัสให้บทความบนเว็บไซต์ถูกนำไปทำ AI Citation มากขึ้น
แนวทางต่อไปสำหรับ SEO ในยุค AI Search
ถึงแม้ Traffic จาก Organic Search จะลดลงบ้าง แต่ก็ยังไม่ได้หายไปทั้งหมด ผู้ใช้ยังคงค้นหาบน Google และคลิกเข้ามายังเว็บไซต์อยู่ โดยเฉพาะ Keyword ที่เกี่ยวข้องกับ สินค้า บริการ หรือการค้นหาเกี่ยวกับธุรกิจนั้นๆ โดยตรง เพราะเวลาผู้ใช้จะตัดสินใจซื้อ ก็ยังจำเป็นต้องทำการ Research ข้อมูลด้วยตัวเอง คลิกเข้าไปอ่านเอง หรือสั่งซื้อผ่านเว็บไซต์อยู่ดี
SEO ยังถือเป็น Foundation หรือพื้นฐานหลักที่สำคัญในการทำ Search Marketing ซึ่งพวก AI Search ก็ใช้หลักการ หรือ Factor เหล่านี้เป็นพื้นฐานในการประมวลผล เพียงแต่มีการปรับบริบท ปรับวิธีการ ปรับ Signal ต่างๆ ที่จะนำเว็บไซต์ใดเว็บไซต์หนึ่งขึ้นมาอ้างอิง
แผนการทำ SEO ตอนนี้จึงควรทำควบคู่กันทั้ง SEO แบบเดิม และ AI Search เพิ่มเติมเข้าไปด้วย ซึ่งกลยุทธ์ และเทคนิคต่างๆ ก็จะมีการปรับเปลี่ยนไปเพื่อให้สอดคล้องกับ Algorithm กับพฤติกรรมผู้ใช้ในยุคนี้ เพื่อให้เกิดทั้ง Ranking Signal ในด้าน SEO และ Single ในด้าน AI ด้วยเช่นกัน
ทำความรู้จักกับ GEO / AEO / AIO
การเกิดขึ้นมาของ AI Search ทำให้เกิดคำศัพท์ใหม่ๆ เพิ่มขึ้นมาอีกเยอะแยะไปหมด เช่น GEO, AEO และ AIO ซึ่งถ้าเข้าใจแบบง่ายๆ ก็คือทั้ง 3 สิ่งล้วนเป็น AI Search นั่นเอง แตกต่างกันที่รูปแบบการใช้งาน แต่ถ้าอยากรู้ว่าแต่ละอย่างคืออะไร ก็มาอ่านกันต่อ!
GEO คืออะไร
GEO (Generative Engine Optimization) คือ การปรับเว็บไซต์และโครงสร้างเนื้อหาเพื่อให้ AI เอาข้อมูลบนเว็บไซต์ไปอ้างอิงและสร้างเป็นคำตอบในภาษาของมันเอง ซึ่งขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย เช่น ข้อมูลน่าเชื่อถือไหม อัปเดตล่าสุดไหม มีแหล่งที่มาถูกต้องหรือเปล่า อ่านง่ายหรือต้องอ่านซ้ำเพื่อทำความเข้าใจ เพราะถ้าเนื้อหาเข้าใจยาก AI จะเริ่มไม่อยากเสียเวลาอ่านข้อมูลต่อแล้ว
เวลาที่ทาง Pacy Media ให้บริการทำ SEO แล้วเรามีการวัดผลในส่วนของ AI Citations หรือการที่ข้อมูลบนเว็บไซต์ของลูกค้าที่ทางเราได้ปรับแต่งถูก AI นำไปอ้างอิงเป็นคำตอบ นี่คือการวัดผลว่าประสิทธิภาพของ GEO เป็นอย่างไรบ้าง
AEO คืออะไร
AEO (Answer Engine Optimization) คือ การปรับแต่งเว็บไซต์และโครงสร้างเนื้อหาเพื่อให้ AI เอาข้อมูลบนเว็บไซต์ไปเป็นคำตอบ ซึ่งเนื้อหาจะต้องมีความน่าเชื่อถือ โดเมนเว็บไซต์ต้องดูมีความเชี่ยวชาญในเรื่องนั้นๆ จริง และโครงสร้างเว็บไซต์ต้องง่ายต่อการให้ AI เข้าใจว่าข้อมูลส่วนนั้นสามารถเอาไปใช้เป็นคำตอบได้ทันที ไม่ต้องไปแปลความหมายต่อ
เอาจริงๆ AEO ดูแล้วก็คล้ายกับ GEO เพียงแต่มันจะต่างกันที่ AEO จะเป็นการโฟกัสที่คำตอบตรงๆ เลย เช่น มีคนถาม AI “กรุงเทพฯ-พัทยา ขับรถกี่นาที” โดยบนเว็บไซต์เราเคยรีวิวและเขียนไว้แล้วว่า “ถ้าขับรถไปเอง รถไม่ติด ใช้เวลา 1 ชั่วโมง 30 นาที” AI ก็จะเอาข้อมูลของเราตรงนี้ไปเป็นคำตอบเลย
AIO คืออะไร
AIO คือ AI Overview ที่ขึ้นแสดงผลอยู่บน Google ซึ่งจะสรุปข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับคำค้นหาให้ผู้ใช้ได้อ่านคร่าวๆ ก่อน พร้อมกับมีเว็บไซต์ที่ถูกอ้างอิงข้อมูลแปะอยู่ด้านข้าง ทำให้เว็บไซต์ที่ถูกนำข้อมูลมาขึ้นข้อมูลในส่วนนี้จะได้รับ Organic Impression เพิ่มขึ้น
สมัยก่อนในส่วนนี้ก็คือ Featured Snippet ที่บางคนเรียกว่าอันดับ 0 นั่นเอง โดยจะเป็นการสรุปข้อมูลจาก 1 เว็บไซต์ แต่ในยุคนี้ Featured Snippet ได้กลายร่างเป็น AI Overview ที่รวมข้อมูลจากหลากหลายเว็บไซต์ แต่ในบางคำค้นหาก็อาจจะยังเจอ Featured Snippet แบบเดิมได้อยู่
SEO กับ AI Search จะช่วยกันเสริมทัพ Organic Search ได้อย่างไร
สิ่งที่เราพบจากการเข้ามาของ AI Search และค่อนข้างมั่นใจคือ พฤติกรรมผู้ใช้เปลี่ยนไป แต่ผู้ใช้ “ยังไม่หยุดค้นหา” เพียงแต่การค้นหามันได้ปรับเปลี่ยนไปตามเครื่องมือและพฤติกรรมการใช้งานเครื่องมือใหม่ๆ ดังนั้นเป้าหมายของเราอาจไม่ได้มองแค่ต้องให้เว็บไซต์ติด Google อย่างเดียว จริงอยู่ที่ Google ยังเป็น Search Engine หลักที่มีผู้ใช้งานสูงสุด แต่บนแพลตฟอร์มอื่นเราก็จะต้องพาธุรกิจของลูกค้าไปอยู่ตรงนั้นด้วยเช่นกัน
Semantic Search และพฤติกรรมการค้นหาที่ยาวขึ้น
การค้นหาข้อมูลผ่าน AI พบว่าผู้ใช้มีการใช้คำค้นหาที่ยาวขึ้นไม่ว่าจะด้วยการพิมพ์หรือ Voice Search เพื่อให้ได้ข้อมูลตรงตามเงื่อนไขที่ตนเองต้องการ ในขณะที่การค้นหาบน Google จะใช้เป็น Keyword ดังนั้นการทำ AI Search ควบคู่กับ SEO บน Google ก็สามารถวางแผนกลยุทธ์ Keyword ให้เหมาะสมได้ว่าคำไหนควรไปติดบน Google และประโยคหรือคำไหนอยากโฟกัสไปที่ AI Search โดยดูจากพฤติกรรมของผู้ใช้
การทำ SEO ในยุคนี้อาจต้องลองดู Long-tail Keyword เพิ่มเติมด้วย เพราะมันเป็นสิ่งที่ทำให้ AI เข้าใจบริบท และเจตจำนง (Intent) ของการค้นหามากขึ้น
E-E-A-T ที่ต้องแข็งแกร่งกว่าเดิม
AI Search อย่าง ChatGPT, Gemini หรือ Perplexity จะให้ความสำคัญกับ ความน่าเชื่อถือ สูงมาก การที่ AI จะหยิบข้อมูลจากเว็บเราไปอ้างอิง (GEO) เว็บไซต์นั้นๆ จะต้องมีเนื้อหาและโครงสร้างสอดคล้องกับ E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness และ Trustworthiness)
E-E-A-T อาจถูกมองว่าเป็นเรื่องเดียวกับ SEO แต่จริงๆ แล้วการทำ E-E-A-T ในมุมของ AI Search นั้นต่างออกไป ทำให้ ณ วันนี้ ถ้าเราจะปรับเนื้อหาให้เป็นไปตาม E-E-A-T จะต้องสวมวิญญาณของทั้งในด้าน SEO และ AI Search ด้วย เพราะ Algorithm ของ 2 ส่วนนี้ต่างกัน
High Intent Traffic
สำหรับจำนวน Traffic ที่อาจดรอปลงจากการเข้ามาของ AI Overview หากมองว่าเป็นข้อเสียอย่างเดียวก็คงไม่ถูกทั้งหมด เพราะสิ่งที่เกิดขึ้นนี้จะเป็นการคัดกรอง High Intent Traffic หรือผู้ใช้ที่มีความสนใจในสินค้าหรือบริการของเราจริงๆ ส่วนที่ค้นหาข้อมูลเบื้องต้นก็จะอ่านที่ AI สรุป และเมื่อวันหนึ่งมีความสนใจในสินค้าหรือบริการแล้ว ก็อาจจะกลับมาค้นหาบน Google และจำได้ว่าเคยเห็นแบรนด์นั้นๆ ผ่าน AI Citation หรืออาจจะได้รู้จักแบรนด์ผ่าน AI Brand Mention เลยก็เป็นไปได้เช่นกัน
แชร์ความรู้นี้บน Social Media
